Calcula a soma dos desvios quadrados da média, um componente chave na análise de variância e regressão.
Passe pelas entradas com cuidado e depois compare os resultados em vez de confiar em apenas um cenário.
Ponto de Dados 1, Ponto de Dados 2, Ponto de Dados 3, Ponto de Dados 4, Ponto de Dados 5 → Soma dos Pontos de Dados, Média, Desvio 5, Desvio 4, Desvio 3, Desvio 2, Desvio 1, Desvio Quadrado 5, Desvio Quadrado 4, Desvio Quadrado 3, Desvio Quadrado 2, Desvio Quadrado 1, Soma dos Quadrados (SQ)
Use estes exemplos para verificar o comportamento da calculadora antes de inserir seus próprios valores.
Ponto de Dados 1: 1; Ponto de Dados 2: 2; Ponto de Dados 3: 3; Ponto de Dados 4: 4; Ponto de Dados 5: 5
Soma dos Pontos de Dados: 15; Média: 3; Desvio 5: 2; Desvio 4: 1; Desvio 3: 0; Desvio 2: -1; Desvio 1: -2; Desvio Quadrado 5: 4; Desvio Quadrado 4: 1; Desvio Quadrado 3: 0; Desvio Quadrado 2: 1; Desvio Quadrado 1: 4; Soma dos Quadrados (SQ): 10
Ponto de Dados 1: 10; Ponto de Dados 2: 15; Ponto de Dados 3: 20; Ponto de Dados 4: 25; Ponto de Dados 5: 30
Soma dos Pontos de Dados: 100; Média: 20; Desvio 5: 10; Desvio 4: 5; Desvio 3: 0; Desvio 2: -5; Desvio 1: -10; Desvio Quadrado 5: 100; Desvio Quadrado 4: 25; Desvio Quadrado 3: 0; Desvio Quadrado 2: 25; Desvio Quadrado 1: 100; Soma dos Quadrados (SQ): 250
Ponto de Dados 1: 5; Ponto de Dados 2: 6; Ponto de Dados 3: 7; Ponto de Dados 4: 8; Ponto de Dados 5: 9
Soma dos Pontos de Dados: 35; Média: 7; Desvio 5: 2; Desvio 4: 1; Desvio 3: 0; Desvio 2: -1; Desvio 1: -2; Desvio Quadrado 5: 4; Desvio Quadrado 4: 1; Desvio Quadrado 3: 0; Desvio Quadrado 2: 1; Desvio Quadrado 1: 4; Soma dos Quadrados (SQ): 10
Utilize calculadoras para álgebra, geometria, trigonometria, probabilidade, estatística, médias, scores z, testes e tarefas de graficos.
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Calcula a estatística Qui-Quadrado e o valor p para a adequação do ajuste ou teste de independência. Requer frequências ou valores observados e esperados.
Calcula o estatístico t, usado em testes de hipóteses quando o desvio padrão da população é desconhecido. Esta calculadora ajuda a determinar se a diferença entre a média amostral e a média populacional é estatisticamente significativa.
Avalia o desempenho de um modelo de classificação usando métricas derivadas de uma matriz de confusão, incluindo acurácia, precisão, recall e especificidade.
Calcula probabilidades para uma distribuição uniforme contínua, onde todos os resultados dentro de um intervalo são igualmente prováveis.