Amostras Pequenas
Tamanho da Amostra 1 (n1): 10 ; Desvio Padrão da Amostra 1 (s1): 5 ; Tamanho da Amostra 2 (n2): 10 ; Desvio Padrão da Amostra 2 (s2): 7
Desvio Padrão Agrupado (sp): 6,08276253
Calcula o desvio padrão agrupado, uma estimativa do desvio padrão para duas amostras assumindo variância igual, frequentemente usado em testes t de duas amostras.
Passe pelas entradas com cuidado e depois compare os resultados em vez de confiar em apenas um cenário.
Tamanho da Amostra 1 (n1), Desvio Padrão da Amostra 1 (s1), Tamanho da Amostra 2 (n2), Desvio Padrão da Amostra 2 (s2) → Desvio Padrão Agrupado (sp)
Use estes exemplos para verificar o comportamento da calculadora antes de inserir seus próprios valores.
Tamanho da Amostra 1 (n1): 10 ; Desvio Padrão da Amostra 1 (s1): 5 ; Tamanho da Amostra 2 (n2): 10 ; Desvio Padrão da Amostra 2 (s2): 7
Desvio Padrão Agrupado (sp): 6,08276253
Tamanho da Amostra 1 (n1): 10 ; Desvio Padrão da Amostra 1 (s1): 5 ; Tamanho da Amostra 2 (n2): 20 ; Desvio Padrão da Amostra 2 (s2): 7
Desvio Padrão Agrupado (sp): 6,425396041
Tamanho da Amostra 1 (n1): 25 ; Desvio Padrão da Amostra 1 (s1): 10 ; Tamanho da Amostra 2 (n2): 25 ; Desvio Padrão da Amostra 2 (s2): 11
Desvio Padrão Agrupado (sp): 10,51189802
Utilize calculadoras para álgebra, geometria, trigonometria, probabilidade, estatística, médias, scores z, testes e tarefas de graficos.
Estes links foram escolhidos para aprofundar a sessão e responder à próxima pergunta provável sem mandar o usuário de volta à busca.
Calcula a estatística Qui-Quadrado e o valor p para a adequação do ajuste ou teste de independência. Requer frequências ou valores observados e esperados.
Calcula o estatístico t, usado em testes de hipóteses quando o desvio padrão da população é desconhecido. Esta calculadora ajuda a determinar se a diferença entre a média amostral e a média populacional é estatisticamente significativa.
Avalia o desempenho de um modelo de classificação usando métricas derivadas de uma matriz de confusão, incluindo acurácia, precisão, recall e especificidade.
Calcula probabilidades para uma distribuição uniforme contínua, onde todos os resultados dentro de um intervalo são igualmente prováveis.