Ajuda a determinar os intervalos de classe e as frequências para construir um histograma (representação visual da distribuição de frequências).
Passe pelas entradas com cuidado e depois compare os resultados em vez de confiar em apenas um cenário.
Número de Pontos de Dados, Valor Mínimo no Conjunto de Dados, Valor Máximo no Conjunto de Dados, Número de Classes (Sugerido: raiz quadrada(n)) → Limite Inferior da Primeira Classe, Amplitude, Largura da Classe, Largura da Classe Arredondada, Limite Superior da Primeira Classe
Use estes exemplos para verificar o comportamento da calculadora antes de inserir seus próprios valores.
Número de Pontos de Dados: 25; Valor Mínimo no Conjunto de Dados: 5; Valor Máximo no Conjunto de Dados: 55; Número de Classes (Sugerido: raiz quadrada(n)): 5
Limite Inferior da Primeira Classe: 5; Amplitude: 50; Largura da Classe: 10; Largura da Classe Arredondada: 10; Limite Superior da Primeira Classe: 15
Número de Pontos de Dados: 75; Valor Mínimo no Conjunto de Dados: 10; Valor Máximo no Conjunto de Dados: 110; Número de Classes (Sugerido: raiz quadrada(n)): 8
Limite Inferior da Primeira Classe: 10; Amplitude: 100; Largura da Classe: 12,5; Largura da Classe Arredondada: 12,5; Limite Superior da Primeira Classe: 22,5
Número de Pontos de Dados: 150; Valor Mínimo no Conjunto de Dados: 0; Valor Máximo no Conjunto de Dados: 100; Número de Classes (Sugerido: raiz quadrada(n)): 10
Limite Inferior da Primeira Classe: 0; Amplitude: 100; Largura da Classe: 10; Largura da Classe Arredondada: 10; Limite Superior da Primeira Classe: 10
Utilize calculadoras para álgebra, geometria, trigonometria, probabilidade, estatística, médias, scores z, testes e tarefas de graficos.
Estes links foram escolhidos para aprofundar a sessão e responder à próxima pergunta provável sem mandar o usuário de volta à busca.
Calcula a estatística Qui-Quadrado e o valor p para a adequação do ajuste ou teste de independência. Requer frequências ou valores observados e esperados.
Calcula o estatístico t, usado em testes de hipóteses quando o desvio padrão da população é desconhecido. Esta calculadora ajuda a determinar se a diferença entre a média amostral e a média populacional é estatisticamente significativa.
Avalia o desempenho de um modelo de classificação usando métricas derivadas de uma matriz de confusão, incluindo acurácia, precisão, recall e especificidade.
Calcula probabilidades para uma distribuição uniforme contínua, onde todos os resultados dentro de um intervalo são igualmente prováveis.