Вычисляет статистическую значимость и другие ключевые показатели для результатов A/B-тестов.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Показы контрольной группы, Конверсии контрольной группы, Показы тестовой группы, Конверсии тестовой группы → Коэффициент конверсии тестовой группы, Коэффициент конверсии контрольной группы, Разница в коэффициенте конверсии
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Показы контрольной группы: 10 000; Конверсии контрольной группы: 500; Показы тестовой группы: 10 000; Конверсии тестовой группы: 600
Коэффициент конверсии тестовой группы: 6 %; Коэффициент конверсии контрольной группы: 5 %; Разница в коэффициенте конверсии: 1 %
Показы контрольной группы: 10 000; Конверсии контрольной группы: 500; Показы тестовой группы: 10 000; Конверсии тестовой группы: 520
Коэффициент конверсии тестовой группы: 5,2 %; Коэффициент конверсии контрольной группы: 5 %; Разница в коэффициенте конверсии: 0,2 %
Показы контрольной группы: 10 000; Конверсии контрольной группы: 500; Показы тестовой группы: 10 000; Конверсии тестовой группы: 500
Коэффициент конверсии тестовой группы: 5 %; Коэффициент конверсии контрольной группы: 5 %; Разница в коэффициенте конверсии: 0 %
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.