Калькуляторы

Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.

Вычисляет среднее абсолютных разностей между каждой точкой данных и средним значением.

Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.

Вычисляет статистику Хи-квадрат и p-значение для проверки соответствия или независимости. Требуются наблюдаемые и ожидаемые частоты или значения.

Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.

Вычисляет долю дисперсии в зависимой переменной, которая предсказуема из независимой переменной (переменных) в регрессии.

Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.

Оценивает производительность модели классификации, используя метрики, полученные из матрицы ошибок, включая точность, полноту, специфичность и точность.

Вычисляет стандартную ошибку, которая измеряет точность, с которой выборка представляет совокупность. Обычно используется для стандартной ошибки среднего (SEM) и стандартной ошибки доли.

Вычисляет точность модели классификации на основе истинных положительных (TP), истинных отрицательных (TN), ложных положительных (FP) и ложных отрицательных (FN). Точность - это доля правильных прогнозов от общего числа прогнозов.