Применяет правило 68-95-99,7 для распределения данных в пределах стандартных отклонений от среднего для нормального распределения.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Среднее (Среднее значение), Стандартное отклонение, Значение X → Z-оценка, Нижняя граница (3 стандартных отклонения), Диапазон 99,7% (В пределах 3 стандартных отклонений), Нижняя граница (2 стандартных отклонения), Диапазон 95% (В пределах 2 стандартных отклонений), Нижняя граница (1 стандартное отклонение), Диапазон 68% (В пределах 1 стандартного отклонения)
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Среднее (Среднее значение): 50; Стандартное отклонение: 10; Значение X: 60
Z-оценка: 1; Нижняя граница (3 стандартных отклонения): 20; Диапазон 99,7% (В пределах 3 стандартных отклонений): 80; Нижняя граница (2 стандартных отклонения): 30; Диапазон 95% (В пределах 2 стандартных отклонений): 70; Нижняя граница (1 стандартное отклонение): 40; Диапазон 68% (В пределах 1 стандартного отклонения): 60
Среднее (Среднее значение): 100; Стандартное отклонение: 15; Значение X: 130
Z-оценка: 2; Нижняя граница (3 стандартных отклонения): 55; Диапазон 99,7% (В пределах 3 стандартных отклонений): 145; Нижняя граница (2 стандартных отклонения): 70; Диапазон 95% (В пределах 2 стандартных отклонений): 130; Нижняя граница (1 стандартное отклонение): 85; Диапазон 68% (В пределах 1 стандартного отклонения): 115
Среднее (Среднее значение): 25; Стандартное отклонение: 5; Значение X: 30
Z-оценка: 1; Нижняя граница (3 стандартных отклонения): 10; Диапазон 99,7% (В пределах 3 стандартных отклонений): 40; Нижняя граница (2 стандартных отклонения): 15; Диапазон 95% (В пределах 2 стандартных отклонений): 35; Нижняя граница (1 стандартное отклонение): 20; Диапазон 68% (В пределах 1 стандартного отклонения): 30
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.