Вычисляет долгосрочный средний результат (среднее значение) случайной величины.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Значение исхода 1, Вероятность исхода 1 (%), Значение исхода 2, Вероятность исхода 2 (%), Значение исхода 3, Вероятность исхода 3 (%), Значение исхода 4, Вероятность исхода 4 (%) → Вероятность 4 (Десятичная), Вероятность 3 (Десятичная), Вероятность 2 (Десятичная), Вероятность 1 (Десятичная), Математическое ожидание
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Значение исхода 1: 2; Вероятность исхода 1 (%): 50 %; Значение исхода 2: 0; Вероятность исхода 2 (%): 50 %; Значение исхода 3: 0; Вероятность исхода 3 (%): 0 %; Значение исхода 4: 0; Вероятность исхода 4 (%): 0 %
Вероятность 4 (Десятичная): 0; Вероятность 3 (Десятичная): 0; Вероятность 2 (Десятичная): 0,5; Вероятность 1 (Десятичная): 0,5; Математическое ожидание: 1
Значение исхода 1: 0; Вероятность исхода 1 (%): 50 %; Значение исхода 2: 2; Вероятность исхода 2 (%): 50 %; Значение исхода 3: 0; Вероятность исхода 3 (%): 0 %; Значение исхода 4: 0; Вероятность исхода 4 (%): 0 %
Вероятность 4 (Десятичная): 0; Вероятность 3 (Десятичная): 0; Вероятность 2 (Десятичная): 0,5; Вероятность 1 (Десятичная): 0,5; Математическое ожидание: 1
Значение исхода 1: 1; Вероятность исхода 1 (%): 16,67 %; Значение исхода 2: 2; Вероятность исхода 2 (%): 16,67 %; Значение исхода 3: 3; Вероятность исхода 3 (%): 16,67 %; Значение исхода 4: 4; Вероятность исхода 4 (%): 16,67 %
Вероятность 4 (Десятичная): 0,1667; Вероятность 3 (Десятичная): 0,1667; Вероятность 2 (Десятичная): 0,1667; Вероятность 1 (Десятичная): 0,1667; Математическое ожидание: 1,667
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.