Вычисляет диапазон (+/-) вокруг статистики выборки (например, среднего или доли), который, вероятно, содержит истинный параметр популяции.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Уровень достоверности (%), Размер выборки (n), Доля популяции (p) - если применимо, в противном случае оставьте пустым, Стандартное отклонение выборки (σ) - если применимо, в противном случае оставьте пустым → Z-оценка, Погрешность (среднее), Погрешность (доля), Погрешность
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Уровень достоверности (%): 95 %; Размер выборки (n): 100; Доля популяции (p) - если применимо, в противном случае оставьте пустым: 0,5; Стандартное отклонение выборки (σ) - если применимо, в противном случае оставьте пустым: 0
Z-оценка: 1,96; Погрешность (среднее): 0; Погрешность (доля): 0,098; Погрешность: 0,098
Уровень достоверности (%): 99 %; Размер выборки (n): 200; Доля популяции (p) - если применимо, в противном случае оставьте пустым: 0,2; Стандартное отклонение выборки (σ) - если применимо, в противном случае оставьте пустым: 0
Z-оценка: 2,58; Погрешность (среднее): 0; Погрешность (доля): 0,07297341982; Погрешность: 0,07297341982
Уровень достоверности (%): 90 %; Размер выборки (n): 500; Доля популяции (p) - если применимо, в противном случае оставьте пустым: 0; Стандартное отклонение выборки (σ) - если применимо, в противном случае оставьте пустым: 10
Z-оценка: 1,645; Погрешность (среднее): 0,7356663646; Погрешность (доля): 0; Погрешность: 0,7356663646
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.