Высокая достоверность, малая погрешность
Размер популяции: 10 000 Человек; Уровень достоверности: 99 %; Погрешность: 2 %; Распределение ответов: 50 %
Z-оценка: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Размер выборки: 2 937,97779; Округленный размер выборки: 2 938
Оценивает минимальный размер выборки, необходимый для достижения желаемого уровня достоверности и погрешности для исследования.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Размер популяции, Уровень достоверности, Погрешность, Распределение ответов → Z-оценка, p, q, Размер выборки, Округленный размер выборки
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Размер популяции: 10 000 Человек; Уровень достоверности: 99 %; Погрешность: 2 %; Распределение ответов: 50 %
Z-оценка: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Размер выборки: 2 937,97779; Округленный размер выборки: 2 938
Размер популяции: 1 000 Человек; Уровень достоверности: 95 %; Погрешность: 5 %; Распределение ответов: 50 %
Z-оценка: 1,96; p: 0,5; q: 0,5; Размер выборки: 277,5401688; Округленный размер выборки: 278
Размер популяции: 500 Человек; Уровень достоверности: 80 %; Погрешность: 10 %; Распределение ответов: 50 %
Z-оценка: 1,28; p: 0,5; q: 0,5; Размер выборки: 37,85862171; Округленный размер выборки: 38
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.