Пример 1
Выборочное среднее: 25; Среднее значение генеральной совокупности: 20; Стандартное отклонение выборки: 5; Размер выборки: 30
t-статистика: 5,477225575
Вычисляет t-статистику, используемую в проверке гипотез, когда стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно. Этот калькулятор помогает определить, является ли разница между выборочным средним и средним значением генеральной совокупности статистически значимой.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Выборочное среднее, Среднее значение генеральной совокупности, Стандартное отклонение выборки, Размер выборки → t-статистика
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Выборочное среднее: 25; Среднее значение генеральной совокупности: 20; Стандартное отклонение выборки: 5; Размер выборки: 30
t-статистика: 5,477225575
Выборочное среднее: 105; Среднее значение генеральной совокупности: 100; Стандартное отклонение выборки: 15; Размер выборки: 50
t-статистика: 2,357022604
Выборочное среднее: 52; Среднее значение генеральной совокупности: 50; Стандартное отклонение выборки: 8; Размер выборки: 40
t-статистика: 1,58113883
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.