Пример 1
Значение точки данных: 80; Среднее значение популяции: 50; Стандартное отклонение популяции: 10
Z-оценка: 3
Вычисляет, на сколько стандартных отклонений точка данных отклоняется от среднего значения своего распределения.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Значение точки данных, Среднее значение популяции, Стандартное отклонение популяции → Z-оценка
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Значение точки данных: 80; Среднее значение популяции: 50; Стандартное отклонение популяции: 10
Z-оценка: 3
Значение точки данных: 40; Среднее значение популяции: 50; Стандартное отклонение популяции: 10
Z-оценка: -1
Значение точки данных: 60; Среднее значение популяции: 50; Стандартное отклонение популяции: 5
Z-оценка: 2
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.