Калькуляторы

Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.

Вычисляет одно значение, используемое для оценки параметра популяции, например, выборочное среднее, оценивающее среднее значение популяции.

Вычисляет точность модели классификации, представляя долю правильных прогнозов.

Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.

Вычисляет долю дисперсии в зависимой переменной, которая предсказуема из независимой переменной (переменных) в регрессии.

Вычисляет исходное значение точки данных, заданное Z-оценкой, средним значением и стандартным отклонением.

Вычисляет разницу между наблюдаемым значением и предсказанным значением из модели регрессии.

Оценивает производительность модели классификации, используя метрики, полученные из матрицы ошибок, включая точность, полноту, специфичность и точность.

Выполняет t-тест (одновыборочный, двухвыборочный или парный) для сравнения средних значений и определения статистической значимости.

Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.