ความแม่นยำสูง
ผลบวกที่แท้จริง (TP): 90; ผลลบที่แท้จริง (TN): 85; ผลบวกเท็จ (FP): 5; ผลลบเท็จ (FN): 10
การคาดการณ์ทั้งหมด: 190; ความแม่นยำ: 0.9210526316 %
คำนวณความแม่นยำของแบบจำลองการจำแนกประเภท แสดงถึงสัดส่วนของการคาดการณ์ที่ถูกต้อง
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
ผลบวกที่แท้จริง (TP), ผลลบที่แท้จริง (TN), ผลบวกเท็จ (FP), ผลลบเท็จ (FN) → การคาดการณ์ทั้งหมด, ความแม่นยำ
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
ผลบวกที่แท้จริง (TP): 90; ผลลบที่แท้จริง (TN): 85; ผลบวกเท็จ (FP): 5; ผลลบเท็จ (FN): 10
การคาดการณ์ทั้งหมด: 190; ความแม่นยำ: 0.9210526316 %
ผลบวกที่แท้จริง (TP): 60; ผลลบที่แท้จริง (TN): 50; ผลบวกเท็จ (FP): 20; ผลลบเท็จ (FN): 30
การคาดการณ์ทั้งหมด: 160; ความแม่นยำ: 0.6875 %
ผลบวกที่แท้จริง (TP): 30; ผลลบที่แท้จริง (TN): 20; ผลบวกเท็จ (FP): 40; ผลลบเท็จ (FN): 10
การคาดการณ์ทั้งหมด: 100; ความแม่นยำ: 0.5 %
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม