เครื่องคำนวณ

คำนวณสถิติไคสแควร์และค่า p สำหรับความเหมาะสม หรือการทดสอบความเป็นอิสระ ต้องใช้ความถี่หรือค่าที่สังเกตได้และคาดหวัง

คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม ซึ่งเป็นการประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับสองตัวอย่าง โดยสมมติว่ามีความแปรปรวนเท่ากัน มักใช้ในการทดสอบทีสองตัวอย่าง

คำนวณความแม่นยำของแบบจำลองการจำแนกประเภทโดยพิจารณาจากค่า True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP) และ False Negatives (FN) ความแม่นยำคือสัดส่วนของการทำนายที่ถูกต้องจากจำนวนการทำนายทั้งหมด

คำนวณเวลาเฉลี่ยของวงจร ซึ่งเป็นเวลาที่ใช้ในการทำให้กระบวนการหรือภารกิจเสร็จสมบูรณ์

คำนวณค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ซึ่งวัดความแม่นยำที่ตัวอย่างแสดงถึงประชากร โดยทั่วไปใช้สำหรับค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SEM) และค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของสัดส่วน

คำนวณค่าจุดข้อมูลดั้งเดิมเมื่อกำหนดค่า Z-score, ค่าเฉลี่ย, และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ทำการทดสอบ t (ตัวอย่างเดียว, สองตัวอย่าง, หรือจับคู่) เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยและกำหนดนัยสำคัญทางสถิติ

คำนวณช่วงที่พารามิเตอร์ประชากร (เช่น ค่าเฉลี่ย สัดส่วน) มีแนวโน้มที่จะอยู่ โดยมีระดับความเชื่อมั่นบางอย่าง

คำนวณความแม่นยำของแบบจำลองการจำแนกประเภท แสดงถึงสัดส่วนของการคาดการณ์ที่ถูกต้อง

เครื่องคำนวณนี้ใช้การแก้ไขความต่อเนื่อง ซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนที่ใช้เมื่อประมาณการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง (เช่น การแจกแจงแบบทวินาม) ด้วยการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง (เช่น การแจกแจงแบบปกติ)