λ = 1, t = 1
พารามิเตอร์อัตรา (λ): 1; เวลา (t): 1
เวลาค่ามัธยฐาน: 0.6931471806; ค่าเฉลี่ย (เวลาเฉลี่ย): 1; ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF): 0.6321205588; ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 0.3678794412
คำนวณความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับเวลาจนกว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้นในกระบวนการปัวซอง การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียลจะสร้างแบบจำลองเวลาจนกว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้น โดยกำหนดอัตราการเกิดเฉลี่ย
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
พารามิเตอร์อัตรา (λ), เวลา (t) → เวลาค่ามัธยฐาน, ค่าเฉลี่ย (เวลาเฉลี่ย), ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF), ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF)
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
พารามิเตอร์อัตรา (λ): 1; เวลา (t): 1
เวลาค่ามัธยฐาน: 0.6931471806; ค่าเฉลี่ย (เวลาเฉลี่ย): 1; ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF): 0.6321205588; ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 0.3678794412
พารามิเตอร์อัตรา (λ): 2; เวลา (t): 0.5
เวลาค่ามัธยฐาน: 0.3465735903; ค่าเฉลี่ย (เวลาเฉลี่ย): 0.5; ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF): 0.6321205588; ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 0.7357588823
พารามิเตอร์อัตรา (λ): 0.5; เวลา (t): 2
เวลาค่ามัธยฐาน: 1.386294361; ค่าเฉลี่ย (เวลาเฉลี่ย): 2; ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF): 0.6321205588; ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF): 0.1839397206
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร