เฉลี่ย 5, ต้องการ 3
อัตราเฉลี่ยของเหตุการณ์ (λ): 5; จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการ (k): 3
แฟกทอเรียลของ k (k!): 6; ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ k: 0.1403738958
คำนวณความน่าจะเป็นสำหรับจำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหรือพื้นที่ที่กำหนด
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
อัตราเฉลี่ยของเหตุการณ์ (λ), จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการ (k) → แฟกทอเรียลของ k (k!), ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ k
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
อัตราเฉลี่ยของเหตุการณ์ (λ): 5; จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการ (k): 3
แฟกทอเรียลของ k (k!): 6; ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ k: 0.1403738958
อัตราเฉลี่ยของเหตุการณ์ (λ): 2; จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการ (k): 1
แฟกทอเรียลของ k (k!): 1; ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ k: 0.2706705665
อัตราเฉลี่ยของเหตุการณ์ (λ): 10; จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการ (k): 5
แฟกทอเรียลของ k (k!): 120; ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ k: 0.0378332748
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม