ความแม่นยำสูง
ค่าบวกจริง (TP): 90; ค่าลบจริง (TN): 80; ค่าบวกลวง (FP): 10; ค่าลบลวง (FN): 5
การทำนายทั้งหมด: 185; ความแม่นยำ: 0.9189189189 %
คำนวณความแม่นยำของแบบจำลองการจำแนกประเภทโดยพิจารณาจากค่า True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP) และ False Negatives (FN) ความแม่นยำคือสัดส่วนของการทำนายที่ถูกต้องจากจำนวนการทำนายทั้งหมด
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
ค่าบวกจริง (TP), ค่าลบจริง (TN), ค่าบวกลวง (FP), ค่าลบลวง (FN) → การทำนายทั้งหมด, ความแม่นยำ
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
ค่าบวกจริง (TP): 90; ค่าลบจริง (TN): 80; ค่าบวกลวง (FP): 10; ค่าลบลวง (FN): 5
การทำนายทั้งหมด: 185; ความแม่นยำ: 0.9189189189 %
ค่าบวกจริง (TP): 70; ค่าลบจริง (TN): 60; ค่าบวกลวง (FP): 30; ค่าลบลวง (FN): 40
การทำนายทั้งหมด: 200; ความแม่นยำ: 0.65 %
ค่าบวกจริง (TP): 40; ค่าลบจริง (TN): 30; ค่าบวกลวง (FP): 60; ค่าลบลวง (FN): 70
การทำนายทั้งหมด: 200; ความแม่นยำ: 0.35 %
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม