ใช้กฎ 68-95-99.7 สำหรับการกระจายข้อมูลภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยสำหรับการแจกแจงแบบปกติ
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย), ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ค่า X → คะแนน Z, ขอบเขตล่าง (3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน), ช่วง 99.7% (ภายใน 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน), ขอบเขตล่าง (2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน), ช่วง 95% (ภายใน 2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน), ขอบเขตล่าง (1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน), ช่วง 68% (ภายใน 1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย): 50; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 10; ค่า X: 60
คะแนน Z: 1; ขอบเขตล่าง (3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 20; ช่วง 99.7% (ภายใน 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 80; ขอบเขตล่าง (2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 30; ช่วง 95% (ภายใน 2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 70; ขอบเขตล่าง (1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 40; ช่วง 68% (ภายใน 1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 60
ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย): 100; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 15; ค่า X: 130
คะแนน Z: 2; ขอบเขตล่าง (3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 55; ช่วง 99.7% (ภายใน 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 145; ขอบเขตล่าง (2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 70; ช่วง 95% (ภายใน 2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 130; ขอบเขตล่าง (1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 85; ช่วง 68% (ภายใน 1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 115
ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย): 25; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 5; ค่า X: 30
คะแนน Z: 1; ขอบเขตล่าง (3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 10; ช่วง 99.7% (ภายใน 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 40; ขอบเขตล่าง (2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 15; ช่วง 95% (ภายใน 2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 35; ขอบเขตล่าง (1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 20; ช่วง 68% (ภายใน 1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 30
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม