ชุดข้อมูลขนาดเล็ก
จำนวนจุดข้อมูล: 25; ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล: 5; ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล: 55; จำนวนชั้น (แนะนำ: sqrt(n)): 5
ขอบเขตล่างของชั้นแรก: 5; ช่วง: 50; ความกว้างของชั้น: 10; ความกว้างของชั้นที่ปัดเศษ: 10; ขอบเขตบนของชั้นแรก: 15
ช่วยในการกำหนดช่วงชั้นและความถี่สำหรับการสร้างฮิสโตแกรม (การแสดงภาพการแจกแจงความถี่)
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
จำนวนจุดข้อมูล, ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล, ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล, จำนวนชั้น (แนะนำ: sqrt(n)) → ขอบเขตล่างของชั้นแรก, ช่วง, ความกว้างของชั้น, ความกว้างของชั้นที่ปัดเศษ, ขอบเขตบนของชั้นแรก
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
จำนวนจุดข้อมูล: 25; ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล: 5; ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล: 55; จำนวนชั้น (แนะนำ: sqrt(n)): 5
ขอบเขตล่างของชั้นแรก: 5; ช่วง: 50; ความกว้างของชั้น: 10; ความกว้างของชั้นที่ปัดเศษ: 10; ขอบเขตบนของชั้นแรก: 15
จำนวนจุดข้อมูล: 75; ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล: 10; ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล: 110; จำนวนชั้น (แนะนำ: sqrt(n)): 8
ขอบเขตล่างของชั้นแรก: 10; ช่วง: 100; ความกว้างของชั้น: 12.5; ความกว้างของชั้นที่ปัดเศษ: 12.5; ขอบเขตบนของชั้นแรก: 22.5
จำนวนจุดข้อมูล: 150; ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล: 0; ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล: 100; จำนวนชั้น (แนะนำ: sqrt(n)): 10
ขอบเขตล่างของชั้นแรก: 0; ช่วง: 100; ความกว้างของชั้น: 10; ความกว้างของชั้นที่ปัดเศษ: 10; ขอบเขตบนของชั้นแรก: 10
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม