↓

เครื่องคิดเลข T-Test

สถิติ
0.0(0)

ทำการทดสอบ t (ตัวอย่างเดียว, สองตัวอย่าง, หรือจับคู่) เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยและกำหนดนัยสำคัญทางสถิติ

วิธีใช้

ใช้เครื่องคิดเลขในไม่กี่ขั้นตอน

ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว

ขั้นตอนที่ 1

ประเภทของการทดสอบ T-Test, ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง, ค่าเฉลี่ยประชากร (สำหรับหนึ่งตัวอย่าง), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง, ขนาดตัวอย่าง, ค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง), ขนาดตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง), ระดับนัยสำคัญ (alpha) → องศาอิสระ (สองตัวอย่าง), องศาอิสระ (หนึ่งตัวอย่าง), ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน, องศาอิสระ, สถิติ T (สองตัวอย่าง), สถิติ T (หนึ่งตัวอย่าง), สถิติ T, ค่า P (ประมาณ - ใช้ไลบรารีสถิติที่เหมาะสมสำหรับค่าที่แม่นยำ), ปฏิเสธสมมติฐานว่าง?

ตัวอย่างการใช้งาน

การตรวจสอบสถานการณ์

ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง

ตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง 1

ประเภทของการทดสอบ T-Test: One-Sample T-Test; ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง: 12; ค่าเฉลี่ยประชากร (สำหรับหนึ่งตัวอย่าง): 10; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง: 2.5; ขนาดตัวอย่าง: 30; ค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 12; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 2.5; ขนาดตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 25; ระดับนัยสำคัญ (alpha): 0.05

องศาอิสระ (สองตัวอย่าง): 0; องศาอิสระ (หนึ่งตัวอย่าง): 29; ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน: 0.4564354646; องศาอิสระ: 29; สถิติ T (สองตัวอย่าง): 0; สถิติ T (หนึ่งตัวอย่าง): 4.38178046; สถิติ T: 4.38178046; ค่า P (ประมาณ - ใช้ไลบรารีสถิติที่เหมาะสมสำหรับค่าที่แม่นยำ): 0.9999984016; ปฏิเสธสมมติฐานว่าง?: No

ตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง 2

ประเภทของการทดสอบ T-Test: One-Sample T-Test; ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง: 25; ค่าเฉลี่ยประชากร (สำหรับหนึ่งตัวอย่าง): 20; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง: 5; ขนาดตัวอย่าง: 50; ค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 12; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 2.5; ขนาดตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 25; ระดับนัยสำคัญ (alpha): 0.01

องศาอิสระ (สองตัวอย่าง): 0; องศาอิสระ (หนึ่งตัวอย่าง): 49; ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน: 0.7071067812; องศาอิสระ: 49; สถิติ T (สองตัวอย่าง): 0; สถิติ T (หนึ่งตัวอย่าง): 7.071067812; สถิติ T: 7.071067812; ค่า P (ประมาณ - ใช้ไลบรารีสถิติที่เหมาะสมสำหรับค่าที่แม่นยำ): 0.9999999461; ปฏิเสธสมมติฐานว่าง?: No

ตัวอย่างสองตัวอย่าง 1

ประเภทของการทดสอบ T-Test: Two-Sample T-Test (Independent); ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง: 15; ค่าเฉลี่ยประชากร (สำหรับหนึ่งตัวอย่าง): 0; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง: 3; ขนาดตัวอย่าง: 40; ค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 13; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 3.5; ขนาดตัวอย่างที่สอง (สำหรับสองตัวอย่าง): 45; ระดับนัยสำคัญ (alpha): 0.05

องศาอิสระ (สองตัวอย่าง): 82.89963814; องศาอิสระ (หนึ่งตัวอย่าง): 0; ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน: 0.70513986; องศาอิสระ: 82.89963814; สถิติ T (สองตัวอย่าง): 2.836316755; สถิติ T (หนึ่งตัวอย่าง): 0; สถิติ T: 2.836316755; ค่า P (ประมาณ - ใช้ไลบรารีสถิติที่เหมาะสมสำหรับค่าที่แม่นยำ): 1; ปฏิเสธสมมติฐานว่าง?: No

ฮับคลัสเตอร์

สำรวจ เครื่องคำนวณคณิตศาสตร์และสถิติ เพิ่มเติม

ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ

เปิดฮับ
ผู้ใช้ยังคำนวณสิ่งนี้ด้วย

เครื่องคิดเลขที่เกี่ยวข้อง

ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่

Statistics

เครื่องคำนวณค่าตกค้าง

คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย

229 ครั้งที่ดูเปิดเครื่องคิดเลข
Statistics

เครื่องคำนวณ DPMO

คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ

227 ครั้งที่ดูเปิดเครื่องคิดเลข
Statistics

เครื่องคำนวณเอนโทรปีของแชนนอน

คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร

206 ครั้งที่ดูเปิดเครื่องคิดเลข
Statistics

เครื่องคำนวณอัตราการมีส่วนร่วม

คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม

205 ครั้งที่ดูเปิดเครื่องคิดเลข