ดำเนินการทดสอบแบบ non-parametric เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระเมื่อมีการละเมิดสมมติฐานของความเป็นปกติ คำนวณสถิติ U และค่า p ที่เกี่ยวข้อง
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 1 (n1), ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 2 (n2), ผลรวมของอันดับสำหรับกลุ่ม 1 → สถิติ U สำหรับกลุ่ม 1, สถิติ U สำหรับกลุ่ม 2, สถิติ U (ค่าน้อยกว่าของ U1 และ U2), Z-Score (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่)
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 1 (n1): 5; ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 2 (n2): 5; ผลรวมของอันดับสำหรับกลุ่ม 1: 30
สถิติ U สำหรับกลุ่ม 1: 10; สถิติ U สำหรับกลุ่ม 2: 15; สถิติ U (ค่าน้อยกว่าของ U1 และ U2): 10; Z-Score (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่): -0.5222329679
ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 1 (n1): 10; ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 2 (n2): 10; ผลรวมของอันดับสำหรับกลุ่ม 1: 120
สถิติ U สำหรับกลุ่ม 1: 35; สถิติ U สำหรับกลุ่ม 2: 65; สถิติ U (ค่าน้อยกว่าของ U1 และ U2): 35; Z-Score (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่): -1.133893419
ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 1 (n1): 15; ขนาดตัวอย่างของกลุ่ม 2 (n2): 10; ผลรวมของอันดับสำหรับกลุ่ม 1: 180
สถิติ U สำหรับกลุ่ม 1: 90; สถิติ U สำหรับกลุ่ม 2: 60; สถิติ U (ค่าน้อยกว่าของ U1 และ U2): 60; Z-Score (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่): -0.8320502943
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร