↓

Üstel Dağılım Hesaplayıcısı

İstatistik
0.0(0)

Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.

Nasıl kullanılır

Hesaplayıcıyı birkaç adımda kullanın

Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.

Adım 1

Oran Parametresi (λ), Zaman (t) → Medyan Zaman, Ortalama (Ortalama Zaman), Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (CDF), Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu (PDF)

Örnekler

Senaryo kontrolleri

Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.

λ = 1, t = 1

Oran Parametresi (λ): 1; Zaman (t): 1

Medyan Zaman: 0,6931471806; Ortalama (Ortalama Zaman): 1; Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (CDF): 0,6321205588; Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu (PDF): 0,3678794412

λ = 2, t = 0.5

Oran Parametresi (λ): 2; Zaman (t): 0,5

Medyan Zaman: 0,3465735903; Ortalama (Ortalama Zaman): 0,5; Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (CDF): 0,6321205588; Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu (PDF): 0,7357588823

λ = 0.5, t = 2

Oran Parametresi (λ): 0,5; Zaman (t): 2

Medyan Zaman: 1,386294361; Ortalama (Ortalama Zaman): 2; Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (CDF): 0,6321205588; Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu (PDF): 0,1839397206

Merkez

Daha fazla Matematik ve istatistik hesaplayıcıları keşfet

Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.

Merkezi aç
İnsanlar bunları da hesaplıyor

İlgili hesaplayıcılar

Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.