Hesap Makineleri

Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.

Verileri sınıflara ayırır ve her sınıftaki gözlemlerin sıklığını (sayısını) gösterir.

Bu hesap makinesi, iki veya daha fazla örneklemin varyanslarını karşılaştırmak için ANOVA (Varyans Analizi) içinde kullanılan bir değer olan F-istatistiğini belirler. Varyansların önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Bu hesaplayıcı, ayrık bir olasılık dağılımını (binom dağılımı gibi) sürekli bir olasılık dağılımı (normal dağılım gibi) ile yaklaştırırken kullanılan bir ayarlama olan süreklilik düzeltmesini uygular.

Çeşitli istatistiksel testler için serbestlik derecesini (df) hesaplar ve bir parametreyi tahmin etmek için mevcut bağımsız bilgi parçasını temsil eder.

Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.

Genellikle iki örneklemli t-testlerinde kullanılan, eşit varyans varsayımı altında iki örneklem için standart sapmanın bir tahmini olan birleştirilmiş standart sapmayı hesaplar.

Ortalamanın örneklem dağılımının, örneklem büyüklüğü arttıkça normalliğe nasıl yaklaştığını gösterir.

Bir dizi sayının medyanını hesaplar. Medyan, sayılar sıralandığında bir veri kümesindeki orta değerdir.

Doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve özgüllük dahil olmak üzere, bir karışıklık matrisinden türetilen metrikleri kullanarak bir sınıflandırma modelinin performansını değerlendirir.