Hesap Makineleri

Popülasyon ortalamasını tahmin eden örnek ortalama gibi, bir popülasyon parametresini tahmin etmek için kullanılan tek bir değeri hesaplar.

Çeşitli istatistiksel testler için serbestlik derecesini (df) hesaplar ve bir parametreyi tahmin etmek için mevcut bağımsız bilgi parçasını temsil eder.

Bir değişkenin olası sonuçlarında var olan entropiyi (ortalama bilgi düzeyi, sürpriz veya belirsizlik) hesaplar.

Gözlemlenen değer ile bir regresyon modelinden tahmin edilen değer arasındaki farkı hesaplar.

A/B testi sonuçları için istatistiksel anlamlılık ve diğer önemli metrikleri hesaplar.

Doğru tahminlerin oranını temsil eden bir sınıflandırma modelinin doğruluğunu hesaplar.

Sosyal medya gönderileri için etkileşim oranını hesaplar. Etkileşim oranı, içeriğin etkinliğini ve kitle etkileşim düzeyini değerlendirmek için önemli bir ölçüttür.

Bir süreçteki bir milyon fırsat başına kusur sayısını temsil eden bir kalite ölçütü olan Milyon Fırsat Başına Kusur (DPMO)'u hesaplar.

Normallik varsayımının ihlal edildiği durumlarda, iki bağımsız grup arasındaki farklılıkları karşılaştırmak için parametrik olmayan bir test gerçekleştirir. U istatistiğini ve ilişkili p-değerini hesaplar.

Bir Z-skoru, ortalama ve standart sapma verildiğinde, orijinal veri noktası değerini hesaplar.