Hesap Makineleri

Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.

Verileri sınıflara ayırır ve her sınıftaki gözlemlerin sıklığını (sayısını) gösterir.

Bu hesap makinesi, iki veya daha fazla örneklemin varyanslarını karşılaştırmak için ANOVA (Varyans Analizi) içinde kullanılan bir değer olan F-istatistiğini belirler. Varyansların önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Çeşitli istatistiksel testler için serbestlik derecesini (df) hesaplar ve bir parametreyi tahmin etmek için mevcut bağımsız bilgi parçasını temsil eder.

Bu hesaplayıcı, ayrık bir olasılık dağılımını (binom dağılımı gibi) sürekli bir olasılık dağılımı (normal dağılım gibi) ile yaklaştırırken kullanılan bir ayarlama olan süreklilik düzeltmesini uygular.

Ortalamanın örneklem dağılımının, örneklem büyüklüğü arttıkça normalliğe nasıl yaklaştığını gösterir.

Bir dizi sayının medyanını hesaplar. Medyan, sayılar sıralandığında bir veri kümesindeki orta değerdir.

Genellikle iki örneklemli t-testlerinde kullanılan, eşit varyans varsayımı altında iki örneklem için standart sapmanın bir tahmini olan birleştirilmiş standart sapmayı hesaplar.

Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.

İki popülasyonun varyanslarını karşılaştırmak için bir F-testi yapar.