Hesap Makineleri

Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.

Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.

Doğru Pozitif (TP), Doğru Negatif (TN), Yanlış Pozitif (FP) ve Yanlış Negatif (FN) değerlerine göre bir sınıflandırma modelinin doğruluğunu hesaplar. Doğruluk, doğru tahminlerin toplam tahmin sayısına oranıdır.

Verileri sınıflara ayırır ve her sınıftaki gözlemlerin sıklığını (sayısını) gösterir.

Bir regresyonda, bağımlı değişkendeki varyansın, bağımsız değişken(ler)den tahmin edilebilir oranını hesaplar.

Genellikle iki örneklemli t-testlerinde kullanılan, eşit varyans varsayımı altında iki örneklem için standart sapmanın bir tahmini olan birleştirilmiş standart sapmayı hesaplar.

Bu hesap makinesi, iki veya daha fazla örneklemin varyanslarını karşılaştırmak için ANOVA (Varyans Analizi) içinde kullanılan bir değer olan F-istatistiğini belirler. Varyansların önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Standart normal (Z) dağılımı veya herhangi bir normal dağılımla ilişkili olasılıkları ve yüzdelikleri hesaplar.

Belirli bir zaman veya uzay aralığında meydana gelen olayların sayısının olasılıklarını hesaplar.

Bu hesaplayıcı, ayrık bir olasılık dağılımını (binom dağılımı gibi) sürekli bir olasılık dağılımı (normal dağılım gibi) ile yaklaştırırken kullanılan bir ayarlama olan süreklilik düzeltmesini uygular.