Hesap Makineleri
Çeşitli senaryolar ve amaçlar için etkileşimli hesap makineleri oluşturun ve keşfedin.
Merkezi Limit Teoremi Hesaplayıcısı
Ortalamanın örneklem dağılımının, örneklem büyüklüğü arttıkça normalliğe nasıl yaklaştığını gösterir.
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı
Bir çalışmada istenen güven düzeyine ve hata payına ulaşmak için gereken minimum örneklem büyüklüğünü tahmin eder.
Hata Payı Hesaplayıcısı
Gerçek popülasyon parametresini içermesi muhtemel bir örnek istatistiği (ortalama veya oran gibi) etrafındaki aralığı (+/-) hesaplar.
Beklenen Değer Hesaplayıcı
Rastgele bir değişkenin uzun vadeli ortalama sonucunu (ortalama) hesaplar.
T-Test Hesaplayıcısı
Ortalamaları karşılaştırmak ve istatistiksel anlamlılığı belirlemek için bir t-testi (tek örnek, iki örnek veya eşleştirilmiş) gerçekleştirir.
Binom Dağılım Hesaplayıcısı
Belirli sayıda bağımsız Bernoulli denemesinde, her denemedeki başarı olasılığı verildiğinde, belirli sayıda başarı gözlemleme olasılığını hesaplar.
Ters Normal Dağılım Hesaplayıcısı
Normal bir dağılımda verilen bir kümülatif olasılığa (yüzde) karşılık gelen Z-skorunu bulur.
Histogram Hesaplayıcı
Histogram (frekans dağılımının görsel temsili) oluşturmak için sınıf aralıklarını ve frekansları belirlemeye yardımcı olur.
Standart Hata Hesaplayıcı
Bir örneğin bir popülasyonu ne kadar doğru temsil ettiğini ölçen standart hatayı hesaplar. Genellikle ortalamanın standart hatası (SEM) ve oranın standart hatası için kullanılır.
Karışıklık Matrisi Hesaplayıcısı
Doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve özgüllük dahil olmak üzere, bir karışıklık matrisinden türetilen metrikleri kullanarak bir sınıflandırma modelinin performansını değerlendirir.