Normallik varsayımının ihlal edildiği durumlarda, iki bağımsız grup arasındaki farklılıkları karşılaştırmak için parametrik olmayan bir test gerçekleştirir. U istatistiğini ve ilişkili p-değerini hesaplar.
Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.
1. Grup Örneklem Boyutu (n1), 2. Grup Örneklem Boyutu (n2), 1. Grup için Sıra Toplamı → 1. Grup için U İstatistiği, 2. Grup için U İstatistiği, U İstatistiği (U1 ve U2'nin küçüğü), Z-Skoru (büyük örneklemler için)
Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.
1. Grup Örneklem Boyutu (n1): 5; 2. Grup Örneklem Boyutu (n2): 5; 1. Grup için Sıra Toplamı: 30
1. Grup için U İstatistiği: 10; 2. Grup için U İstatistiği: 15; U İstatistiği (U1 ve U2'nin küçüğü): 10; Z-Skoru (büyük örneklemler için): -0,5222329679
1. Grup Örneklem Boyutu (n1): 10; 2. Grup Örneklem Boyutu (n2): 10; 1. Grup için Sıra Toplamı: 120
1. Grup için U İstatistiği: 35; 2. Grup için U İstatistiği: 65; U İstatistiği (U1 ve U2'nin küçüğü): 35; Z-Skoru (büyük örneklemler için): -1,133893419
1. Grup Örneklem Boyutu (n1): 15; 2. Grup Örneklem Boyutu (n2): 10; 1. Grup için Sıra Toplamı: 180
1. Grup için U İstatistiği: 90; 2. Grup için U İstatistiği: 60; U İstatistiği (U1 ve U2'nin küçüğü): 60; Z-Skoru (büyük örneklemler için): -0,8320502943
Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.
Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.
Bu hesap makinesi, bir veri kümesindeki belirli bir puanın yüzdelik dilimini belirler. Belirtilen puanın altında kalan veri kümesindeki değerlerin yüzdesini hesaplar.
Popülasyon oranının bir tahmini olan örnek oranı (p̂) hesaplar. Bu hesap makinesi, bir örneğin belirli bir özelliğe sahip olan oranını belirlemeye yardımcı olur.
Uygunluk veya bağımsızlık testi için Ki-Kare istatistiğini ve p-değerini hesaplar. Gözlemlenen ve beklenen frekansları veya değerleri gerektirir.
Bir Poisson sürecinde bir olayın gerçekleşme zamanıyla ilgili olasılıkları hesaplar. Üstel dağılım, ortalama bir oluşum hızı göz önüne alındığında, bir olayın gerçekleşme zamanını modellemektedir.