Máy Tính

Tính toán entropy (mức độ thông tin, sự ngạc nhiên hoặc sự không chắc chắn trung bình) vốn có trong các kết quả có thể xảy ra của một biến.

Tính toán thời gian chu kỳ trung bình, là thời gian cần thiết để hoàn thành một quy trình hoặc nhiệm vụ.

Tính toán giá trị điểm dữ liệu ban đầu cho trước điểm Z, trung bình và độ lệch chuẩn.

Tính toán t-statistic, được sử dụng trong kiểm định giả thuyết khi độ lệch chuẩn của tổng thể không xác định. Máy tính này giúp xác định xem sự khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể có ý nghĩa thống kê hay không.

Tính trung bình của các khác biệt tuyệt đối giữa mỗi điểm dữ liệu và trung bình.

Ước tính kích thước mẫu tối thiểu cần thiết để đạt được mức độ tin cậy và sai số mong muốn cho một nghiên cứu.

Tính toán các bậc tự do (df) cho các kiểm định thống kê khác nhau, đại diện cho số lượng thông tin độc lập có sẵn để ước tính một tham số.

Thực hiện kiểm định t (một mẫu, hai mẫu hoặc cặp) để so sánh các giá trị trung bình và xác định ý nghĩa thống kê.

Tính toán phạm vi (+/-) xung quanh một số liệu thống kê mẫu (như trung bình hoặc tỷ lệ) có khả năng chứa tham số tổng thể thực tế.

Máy tính này xác định thống kê F, một giá trị được sử dụng trong ANOVA (Phân tích Phương sai) để so sánh phương sai của hai hoặc nhiều mẫu. Nó giúp xác định xem các phương sai có khác biệt đáng kể hay không.