Máy Tính

Thực hiện kiểm định F để so sánh phương sai của hai quần thể.

Tính toán một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính một tham số quần thể, chẳng hạn như trung bình mẫu ước tính trung bình tổng thể.

Thực hiện Z-test để so sánh giá trị trung bình mẫu với giá trị trung bình tổng thể đã biết hoặc để so sánh giá trị trung bình của hai mẫu khi phương sai tổng thể đã biết.

Tính toán độ lệch chuẩn của một điểm dữ liệu so với trung bình của phân phối.

Tính toán độ chính xác của một mô hình phân loại, thể hiện tỷ lệ dự đoán chính xác.

Thực hiện kiểm định t (một mẫu, hai mẫu hoặc cặp) để so sánh các giá trị trung bình và xác định ý nghĩa thống kê.

Tính toán tỷ lệ tương tác cho các bài đăng trên mạng xã hội. Tỷ lệ tương tác là một chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu quả của nội dung và mức độ tương tác của khán giả.

Tính toán entropy (mức độ thông tin, sự ngạc nhiên hoặc sự không chắc chắn trung bình) vốn có trong các kết quả có thể xảy ra của một biến.

Tính toán sai số chuẩn, đo lường độ chính xác mà một mẫu đại diện cho một quần thể. Nó thường được sử dụng cho sai số chuẩn của trung bình (SEM) và sai số chuẩn của tỷ lệ.

Ước tính kích thước mẫu tối thiểu cần thiết để đạt được mức độ tin cậy và sai số mong muốn cho một nghiên cứu.