Máy Tính

Tính toán sự khác biệt giữa giá trị quan sát được và giá trị dự đoán từ một mô hình hồi quy.

Tính toán độ lệch chuẩn của một điểm dữ liệu so với trung bình của phân phối.

Tính toán độ lệch chuẩn gộp, một ước tính về độ lệch chuẩn cho hai mẫu giả sử phương sai bằng nhau, thường được sử dụng trong các bài kiểm tra t-test hai mẫu.

Tính toán tỷ lệ số lần một sự kiện xảy ra trong một tập dữ liệu (Tần suất / Tổng số).

Tính toán độ chính xác của một mô hình phân loại, thể hiện tỷ lệ dự đoán chính xác.

Thực hiện kiểm định t (một mẫu, hai mẫu hoặc cặp) để so sánh các giá trị trung bình và xác định ý nghĩa thống kê.

Tính toán Lỗi trên một triệu cơ hội (DPMO), một chỉ số chất lượng thể hiện số lượng lỗi trên một triệu cơ hội trong một quy trình.

Thực hiện một bài kiểm tra phi tham số để so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm độc lập khi giả định về tính chuẩn không được đáp ứng. Nó tính toán thống kê U và giá trị p liên quan.

Máy tính này xác định thống kê F, một giá trị được sử dụng trong ANOVA (Phân tích Phương sai) để so sánh phương sai của hai hoặc nhiều mẫu. Nó giúp xác định xem các phương sai có khác biệt đáng kể hay không.

Tính tổng độ lệch bình phương từ trung bình, một thành phần quan trọng trong phân tích phương sai và hồi quy.