Máy Tính

Tính toán ý nghĩa thống kê và các chỉ số chính khác cho kết quả A/B test.

Thực hiện một bài kiểm tra phi tham số để so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm độc lập khi giả định về tính chuẩn không được đáp ứng. Nó tính toán thống kê U và giá trị p liên quan.

Tính xác suất cho số lần thử cần thiết để có thành công đầu tiên trong các lần thử Bernoulli.

Máy tính này áp dụng hiệu chỉnh liên tục, một điều chỉnh được sử dụng khi xấp xỉ phân phối xác suất rời rạc (như phân phối nhị thức) bằng phân phối xác suất liên tục (như phân phối chuẩn).

Sắp xếp dữ liệu thành các lớp và hiển thị tần số (số lượng) quan sát trong mỗi lớp.

Tính toán độ lệch chuẩn gộp, một ước tính về độ lệch chuẩn cho hai mẫu giả sử phương sai bằng nhau, thường được sử dụng trong các bài kiểm tra t-test hai mẫu.

Thực hiện Z-test để so sánh giá trị trung bình mẫu với giá trị trung bình tổng thể đã biết hoặc để so sánh giá trị trung bình của hai mẫu khi phương sai tổng thể đã biết.

Áp dụng quy tắc 68-95-99.7 cho phân phối dữ liệu trong các độ lệch chuẩn của trung bình đối với phân phối chuẩn.

Đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách sử dụng các chỉ số có nguồn gốc từ ma trận nhầm lẫn, bao gồm độ chính xác, độ chính xác, độ nhớ lại và độ đặc hiệu.

Tính toán một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính một tham số quần thể, chẳng hạn như trung bình mẫu ước tính trung bình tổng thể.