Máy Tính

Tính toán phạm vi (+/-) xung quanh một số liệu thống kê mẫu (như trung bình hoặc tỷ lệ) có khả năng chứa tham số tổng thể thực tế.

Ước tính kích thước mẫu tối thiểu cần thiết để đạt được mức độ tin cậy và sai số mong muốn cho một nghiên cứu.

Tính trung vị của một tập hợp các số. Trung vị là giá trị ở giữa trong một tập dữ liệu khi các số được sắp xếp theo thứ tự.

Máy tính này áp dụng hiệu chỉnh liên tục, một điều chỉnh được sử dụng khi xấp xỉ phân phối xác suất rời rạc (như phân phối nhị thức) bằng phân phối xác suất liên tục (như phân phối chuẩn).

Đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách sử dụng các chỉ số có nguồn gốc từ ma trận nhầm lẫn, bao gồm độ chính xác, độ chính xác, độ nhớ lại và độ đặc hiệu.

Tính toán tỷ lệ tương tác cho các bài đăng trên mạng xã hội. Tỷ lệ tương tác là một chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu quả của nội dung và mức độ tương tác của khán giả.

Áp dụng quy tắc 68-95-99.7 cho phân phối dữ liệu trong các độ lệch chuẩn của trung bình đối với phân phối chuẩn.

Tính toán các bậc tự do (df) cho các kiểm định thống kê khác nhau, đại diện cho số lượng thông tin độc lập có sẵn để ước tính một tham số.

Tính xác suất cho số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định.

Tính toán tỷ lệ phương sai trong biến phụ thuộc có thể dự đoán được từ (các) biến độc lập trong hồi quy.