Berechnet Defekte pro Million Möglichkeiten (DPMO), eine Qualitätskennzahl, die die Anzahl der Defekte pro Million Möglichkeiten in einem Prozess darstellt.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Gesamtzahl der produzierten Einheiten, Gesamtzahl der gefundenen Defekte, Anzahl der Möglichkeiten pro Einheit → Gesamtzahl der Möglichkeiten, DPMO (Defekte pro Million Möglichkeiten)
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Gesamtzahl der produzierten Einheiten: 10.000 Einheiten; Gesamtzahl der gefundenen Defekte: 10 Defekte; Anzahl der Möglichkeiten pro Einheit: 10 Möglichkeiten
Gesamtzahl der Möglichkeiten: 100.000 Möglichkeiten; DPMO (Defekte pro Million Möglichkeiten): 100 DPMO
Gesamtzahl der produzierten Einheiten: 10.000 Einheiten; Gesamtzahl der gefundenen Defekte: 100 Defekte; Anzahl der Möglichkeiten pro Einheit: 10 Möglichkeiten
Gesamtzahl der Möglichkeiten: 100.000 Möglichkeiten; DPMO (Defekte pro Million Möglichkeiten): 1.000 DPMO
Gesamtzahl der produzierten Einheiten: 10.000 Einheiten; Gesamtzahl der gefundenen Defekte: 500 Defekte; Anzahl der Möglichkeiten pro Einheit: 10 Möglichkeiten
Gesamtzahl der Möglichkeiten: 100.000 Möglichkeiten; DPMO (Defekte pro Million Möglichkeiten): 5.000 DPMO
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).