Wendet die 68-95-99,7-Regel für die Datenverteilung innerhalb der Standardabweichungen des Mittelwerts für eine Normalverteilung an.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Mittelwert (Durchschnitt), Standardabweichung, X-Wert → Z-Score, Untere Grenze (3 Standardabweichungen), 99,7% Bereich (Innerhalb von 3 Standardabweichungen), Untere Grenze (2 Standardabweichungen), 95% Bereich (Innerhalb von 2 Standardabweichungen), Untere Grenze (1 Standardabweichung), 68% Bereich (Innerhalb von 1 Standardabweichung)
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Mittelwert (Durchschnitt): 50; Standardabweichung: 10; X-Wert: 60
Z-Score: 1; Untere Grenze (3 Standardabweichungen): 20; 99,7% Bereich (Innerhalb von 3 Standardabweichungen): 80; Untere Grenze (2 Standardabweichungen): 30; 95% Bereich (Innerhalb von 2 Standardabweichungen): 70; Untere Grenze (1 Standardabweichung): 40; 68% Bereich (Innerhalb von 1 Standardabweichung): 60
Mittelwert (Durchschnitt): 100; Standardabweichung: 15; X-Wert: 130
Z-Score: 2; Untere Grenze (3 Standardabweichungen): 55; 99,7% Bereich (Innerhalb von 3 Standardabweichungen): 145; Untere Grenze (2 Standardabweichungen): 70; 95% Bereich (Innerhalb von 2 Standardabweichungen): 130; Untere Grenze (1 Standardabweichung): 85; 68% Bereich (Innerhalb von 1 Standardabweichung): 115
Mittelwert (Durchschnitt): 25; Standardabweichung: 5; X-Wert: 30
Z-Score: 1; Untere Grenze (3 Standardabweichungen): 10; 99,7% Bereich (Innerhalb von 3 Standardabweichungen): 40; Untere Grenze (2 Standardabweichungen): 15; 95% Bereich (Innerhalb von 2 Standardabweichungen): 35; Untere Grenze (1 Standardabweichung): 20; 68% Bereich (Innerhalb von 1 Standardabweichung): 30
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).