λ = 1, t = 1
Rate Parameter (λ): 1; Zeit (t): 1
Medianzeit: 0,6931471806; Mittelwert (Durchschnittszeit): 1; Kumulative Verteilungsfunktion (CDF): 0,6321205588; Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF): 0,3678794412
Berechnet Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf die Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses in einem Poisson-Prozess. Die Exponentialverteilung modelliert die Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses, gegeben eine durchschnittliche Auftrittsrate.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Rate Parameter (λ), Zeit (t) → Medianzeit, Mittelwert (Durchschnittszeit), Kumulative Verteilungsfunktion (CDF), Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF)
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Rate Parameter (λ): 1; Zeit (t): 1
Medianzeit: 0,6931471806; Mittelwert (Durchschnittszeit): 1; Kumulative Verteilungsfunktion (CDF): 0,6321205588; Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF): 0,3678794412
Rate Parameter (λ): 2; Zeit (t): 0,5
Medianzeit: 0,3465735903; Mittelwert (Durchschnittszeit): 0,5; Kumulative Verteilungsfunktion (CDF): 0,6321205588; Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF): 0,7357588823
Rate Parameter (λ): 0,5; Zeit (t): 2
Medianzeit: 1,386294361; Mittelwert (Durchschnittszeit): 2; Kumulative Verteilungsfunktion (CDF): 0,6321205588; Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF): 0,1839397206
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).