Dieser Rechner ermittelt die F-Statistik, einen Wert, der in der ANOVA (Varianzanalyse) verwendet wird, um die Varianzen von zwei oder mehr Stichproben zu vergleichen. Er hilft festzustellen, ob sich die Varianzen signifikant unterscheiden.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Quadratsumme zwischen den Gruppen (SSB), Freiheitsgrade zwischen den Gruppen (dfB), Quadratsumme innerhalb der Gruppen (SSW), Freiheitsgrade innerhalb der Gruppen (dfW) → Mittlere Quadratsumme innerhalb der Gruppen (MSW), Mittlere Quadratsumme zwischen den Gruppen (MSB), F-Statistik
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Quadratsumme zwischen den Gruppen (SSB): 100; Freiheitsgrade zwischen den Gruppen (dfB): 2; Quadratsumme innerhalb der Gruppen (SSW): 500; Freiheitsgrade innerhalb der Gruppen (dfW): 15
Mittlere Quadratsumme innerhalb der Gruppen (MSW): 33,33333333; Mittlere Quadratsumme zwischen den Gruppen (MSB): 50; F-Statistik: 1,5
Quadratsumme zwischen den Gruppen (SSB): 200; Freiheitsgrade zwischen den Gruppen (dfB): 3; Quadratsumme innerhalb der Gruppen (SSW): 800; Freiheitsgrade innerhalb der Gruppen (dfW): 20
Mittlere Quadratsumme innerhalb der Gruppen (MSW): 40; Mittlere Quadratsumme zwischen den Gruppen (MSB): 66,66666667; F-Statistik: 1,666666667
Quadratsumme zwischen den Gruppen (SSB): 50; Freiheitsgrade zwischen den Gruppen (dfB): 1; Quadratsumme innerhalb der Gruppen (SSW): 250; Freiheitsgrade innerhalb der Gruppen (dfW): 10
Mittlere Quadratsumme innerhalb der Gruppen (MSW): 25; Mittlere Quadratsumme zwischen den Gruppen (MSB): 50; F-Statistik: 2
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).