Berechnet den Bereich (+/-) um eine Stichprobenstatistik (wie Mittelwert oder Anteil), der wahrscheinlich den wahren Populationsparameter enthält.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Konfidenzniveau (%), Stichprobengröße (n), Populationsanteil (p) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen, Stichprobenstandardabweichung (σ) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen → Z-Score, Fehlerspanne (Mittelwert), Fehlerspanne (Anteil), Fehlerspanne
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Konfidenzniveau (%): 95 %; Stichprobengröße (n): 100; Populationsanteil (p) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen: 0,5; Stichprobenstandardabweichung (σ) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen: 0
Z-Score: 1,96; Fehlerspanne (Mittelwert): 0; Fehlerspanne (Anteil): 0,098; Fehlerspanne: 0,098
Konfidenzniveau (%): 99 %; Stichprobengröße (n): 200; Populationsanteil (p) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen: 0,2; Stichprobenstandardabweichung (σ) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen: 0
Z-Score: 2,58; Fehlerspanne (Mittelwert): 0; Fehlerspanne (Anteil): 0,07297341982; Fehlerspanne: 0,07297341982
Konfidenzniveau (%): 90 %; Stichprobengröße (n): 500; Populationsanteil (p) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen: 0; Stichprobenstandardabweichung (σ) - falls zutreffend, andernfalls leer lassen: 10
Z-Score: 1,645; Fehlerspanne (Mittelwert): 0,7356663646; Fehlerspanne (Anteil): 0; Fehlerspanne: 0,7356663646
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).