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Genauigkeitsrechner

Statistik
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Berechnet die Genauigkeit eines Klassifizierungsmodells und stellt den Anteil der korrekten Vorhersagen dar.

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So verwenden Sie ihn

Verwenden Sie den Rechner in wenigen Schritten

Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.

Schritt 1

Wahre Positive (WP), Wahre Negative (WN), Falsch Positive (FP), Falsch Negative (FN) → Gesamtvorhersagen, Genauigkeit

Praxisbeispiele

Szenario-Prüfungen

Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.

Hohe Genauigkeit

Wahre Positive (WP): 90; Wahre Negative (WN): 85; Falsch Positive (FP): 5; Falsch Negative (FN): 10

Gesamtvorhersagen: 190; Genauigkeit: 0,9210526316 %

Moderate Genauigkeit

Wahre Positive (WP): 60; Wahre Negative (WN): 50; Falsch Positive (FP): 20; Falsch Negative (FN): 30

Gesamtvorhersagen: 160; Genauigkeit: 0,6875 %

Geringe Genauigkeit

Wahre Positive (WP): 30; Wahre Negative (WN): 20; Falsch Positive (FP): 40; Falsch Negative (FN): 10

Gesamtvorhersagen: 100; Genauigkeit: 0,5 %

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