Hohe Genauigkeit
True Positives (TP): 90; True Negatives (TN): 80; False Positives (FP): 10; False Negatives (FN): 5
Gesamtvorhersagen: 185; Genauigkeit: 0,9189189189 %
Genauigkeitsrechner
Statistik0.0(0)
Berechnet die Genauigkeit eines Klassifizierungsmodells basierend auf True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP) und False Negatives (FN). Die Genauigkeit ist der Anteil der korrekten Vorhersagen an der Gesamtzahl der Vorhersagen.
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So verwenden Sie ihn
Verwenden Sie den Rechner in wenigen Schritten
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Schritt 1
True Positives (TP), True Negatives (TN), False Positives (FP), False Negatives (FN) → Gesamtvorhersagen, Genauigkeit
Praxisbeispiele
Szenario-Prüfungen
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Moderate Genauigkeit
True Positives (TP): 70; True Negatives (TN): 60; False Positives (FP): 30; False Negatives (FN): 40
Gesamtvorhersagen: 200; Genauigkeit: 0,65 %
Geringe Genauigkeit
True Positives (TP): 40; True Negatives (TN): 30; False Positives (FP): 60; False Negatives (FN): 70
Gesamtvorhersagen: 200; Genauigkeit: 0,35 %
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