Erfolgswahrscheinlichkeit 0,2, Versuche = 5
Erfolgswahrscheinlichkeit (p): 0,2; Anzahl der Versuche (k): 5
Varianz (Var[X]): 20; Erwartungswert (E[X]): 5; Wahrscheinlichkeit des ersten Erfolgs beim Versuch k: 0,08192
Berechnet Wahrscheinlichkeiten für die Anzahl der Versuche, die benötigt werden, um den ersten Erfolg in Bernoulli-Versuchen zu erzielen.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Erfolgswahrscheinlichkeit (p), Anzahl der Versuche (k) → Varianz (Var[X]), Erwartungswert (E[X]), Wahrscheinlichkeit des ersten Erfolgs beim Versuch k
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Erfolgswahrscheinlichkeit (p): 0,2; Anzahl der Versuche (k): 5
Varianz (Var[X]): 20; Erwartungswert (E[X]): 5; Wahrscheinlichkeit des ersten Erfolgs beim Versuch k: 0,08192
Erfolgswahrscheinlichkeit (p): 0,5; Anzahl der Versuche (k): 2
Varianz (Var[X]): 2; Erwartungswert (E[X]): 2; Wahrscheinlichkeit des ersten Erfolgs beim Versuch k: 0,25
Erfolgswahrscheinlichkeit (p): 0,8; Anzahl der Versuche (k): 1
Varianz (Var[X]): 0,3125; Erwartungswert (E[X]): 1,25; Wahrscheinlichkeit des ersten Erfolgs beim Versuch k: 0,8
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).