Beispiel 1
Stichprobenstandardabweichung (s): 10; Stichprobengröße (n): 50
Standardfehler des Mittelwerts (SEM): 1,414213562
Berechnet den Standardfehler, der die Genauigkeit misst, mit der eine Stichprobe eine Population repräsentiert. Er wird häufig für den Standardfehler des Mittelwerts (SEM) und den Standardfehler des Anteils verwendet.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Stichprobenstandardabweichung (s), Stichprobengröße (n) → Standardfehler des Mittelwerts (SEM)
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Stichprobenstandardabweichung (s): 10; Stichprobengröße (n): 50
Standardfehler des Mittelwerts (SEM): 1,414213562
Stichprobenstandardabweichung (s): 15; Stichprobengröße (n): 100
Standardfehler des Mittelwerts (SEM): 1,5
Stichprobenstandardabweichung (s): 5; Stichprobengröße (n): 25
Standardfehler des Mittelwerts (SEM): 1
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).