Hohes Vertrauen, kleiner Fehler
Populationsgröße: 10.000 Personen; Konfidenzniveau: 99 %; Fehlerspanne: 2 %; Antwortverteilung: 50 %
Z-Score: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Stichprobengröße: 2.937,97779; Abgerundete Stichprobengröße: 2.938
Schätzt die Mindeststichprobengröße, die erforderlich ist, um ein gewünschtes Konfidenzniveau und einen Fehlerbereich für eine Studie zu erreichen.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Populationsgröße, Konfidenzniveau, Fehlerspanne, Antwortverteilung → Z-Score, p, q, Stichprobengröße, Abgerundete Stichprobengröße
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Populationsgröße: 10.000 Personen; Konfidenzniveau: 99 %; Fehlerspanne: 2 %; Antwortverteilung: 50 %
Z-Score: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Stichprobengröße: 2.937,97779; Abgerundete Stichprobengröße: 2.938
Populationsgröße: 1.000 Personen; Konfidenzniveau: 95 %; Fehlerspanne: 5 %; Antwortverteilung: 50 %
Z-Score: 1,96; p: 0,5; q: 0,5; Stichprobengröße: 277,5401688; Abgerundete Stichprobengröße: 278
Populationsgröße: 500 Personen; Konfidenzniveau: 80 %; Fehlerspanne: 10 %; Antwortverteilung: 50 %
Z-Score: 1,28; p: 0,5; q: 0,5; Stichprobengröße: 37,85862171; Abgerundete Stichprobengröße: 38
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).