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Stichprobenrechner

Statistik
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Schätzt die Mindeststichprobengröße, die erforderlich ist, um ein gewünschtes Konfidenzniveau und einen Fehlerbereich für eine Studie zu erreichen.

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So verwenden Sie ihn

Verwenden Sie den Rechner in wenigen Schritten

Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.

Schritt 1

Populationsgröße, Konfidenzniveau, Fehlerspanne, Antwortverteilung → Z-Score, p, q, Stichprobengröße, Abgerundete Stichprobengröße

Praxisbeispiele

Szenario-Prüfungen

Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.

Hohes Vertrauen, kleiner Fehler

Populationsgröße: 10.000 Personen; Konfidenzniveau: 99 %; Fehlerspanne: 2 %; Antwortverteilung: 50 %

Z-Score: 2,58; p: 0,5; q: 0,5; Stichprobengröße: 2.937,97779; Abgerundete Stichprobengröße: 2.938

Mäßiges Vertrauen, mäßiger Fehler

Populationsgröße: 1.000 Personen; Konfidenzniveau: 95 %; Fehlerspanne: 5 %; Antwortverteilung: 50 %

Z-Score: 1,96; p: 0,5; q: 0,5; Stichprobengröße: 277,5401688; Abgerundete Stichprobengröße: 278

Geringes Vertrauen, großer Fehler

Populationsgröße: 500 Personen; Konfidenzniveau: 80 %; Fehlerspanne: 10 %; Antwortverteilung: 50 %

Z-Score: 1,28; p: 0,5; q: 0,5; Stichprobengröße: 37,85862171; Abgerundete Stichprobengröße: 38

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