Berechnet die Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert, eine Schlüsselkomponente in der Varianz- und Regressionsanalyse.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Datenpunkt 1, Datenpunkt 2, Datenpunkt 3, Datenpunkt 4, Datenpunkt 5 → Summe der Datenpunkte, Mittelwert, Abweichung 5, Abweichung 4, Abweichung 3, Abweichung 2, Abweichung 1, Quadrierte Abweichung 5, Quadrierte Abweichung 4, Quadrierte Abweichung 3, Quadrierte Abweichung 2, Quadrierte Abweichung 1, Summe der Quadrate (SQ)
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Datenpunkt 1: 1; Datenpunkt 2: 2; Datenpunkt 3: 3; Datenpunkt 4: 4; Datenpunkt 5: 5
Summe der Datenpunkte: 15; Mittelwert: 3; Abweichung 5: 2; Abweichung 4: 1; Abweichung 3: 0; Abweichung 2: -1; Abweichung 1: -2; Quadrierte Abweichung 5: 4; Quadrierte Abweichung 4: 1; Quadrierte Abweichung 3: 0; Quadrierte Abweichung 2: 1; Quadrierte Abweichung 1: 4; Summe der Quadrate (SQ): 10
Datenpunkt 1: 10; Datenpunkt 2: 15; Datenpunkt 3: 20; Datenpunkt 4: 25; Datenpunkt 5: 30
Summe der Datenpunkte: 100; Mittelwert: 20; Abweichung 5: 10; Abweichung 4: 5; Abweichung 3: 0; Abweichung 2: -5; Abweichung 1: -10; Quadrierte Abweichung 5: 100; Quadrierte Abweichung 4: 25; Quadrierte Abweichung 3: 0; Quadrierte Abweichung 2: 25; Quadrierte Abweichung 1: 100; Summe der Quadrate (SQ): 250
Datenpunkt 1: 5; Datenpunkt 2: 6; Datenpunkt 3: 7; Datenpunkt 4: 8; Datenpunkt 5: 9
Summe der Datenpunkte: 35; Mittelwert: 7; Abweichung 5: 2; Abweichung 4: 1; Abweichung 3: 0; Abweichung 2: -1; Abweichung 1: -2; Quadrierte Abweichung 5: 4; Quadrierte Abweichung 4: 1; Quadrierte Abweichung 3: 0; Quadrierte Abweichung 2: 1; Quadrierte Abweichung 1: 4; Summe der Quadrate (SQ): 10
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
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Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).