Beispiel 1
Stichprobenmittelwert: 25; Populationsmittelwert: 20; Stichprobenstandardabweichung: 5; Stichprobengröße: 30
T-Statistik: 5,477225575
Berechnet die T-Statistik, die beim Hypothesentesten verwendet wird, wenn die Standardabweichung der Population unbekannt ist. Dieser Rechner hilft festzustellen, ob die Differenz zwischen einem Stichprobenmittelwert und einem Populationsmittelwert statistisch signifikant ist.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Stichprobenmittelwert, Populationsmittelwert, Stichprobenstandardabweichung, Stichprobengröße → T-Statistik
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Stichprobenmittelwert: 25; Populationsmittelwert: 20; Stichprobenstandardabweichung: 5; Stichprobengröße: 30
T-Statistik: 5,477225575
Stichprobenmittelwert: 105; Populationsmittelwert: 100; Stichprobenstandardabweichung: 15; Stichprobengröße: 50
T-Statistik: 2,357022604
Stichprobenmittelwert: 52; Populationsmittelwert: 50; Stichprobenstandardabweichung: 8; Stichprobengröße: 40
T-Statistik: 1,58113883
Nutzen Sie Rechner für Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Mittelwerte, z-Werte, Tests und Diagrammerstellung.
Diese Links sind darauf ausgelegt, die Sitzung zu vertiefen und die nächste wahrscheinliche Frage zu beantworten, ohne Nutzer zurück zur Suche zu schicken.
Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).