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二乗和計算機

統計
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平均からの偏差の二乗和を計算します。これは、分散分析や回帰分析の重要な要素です。

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使い方

数ステップで使えます

入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。

ステップ 1

データポイント1, データポイント2, データポイント3, データポイント4, データポイント5 → データポイントの合計, 平均, 偏差5, 偏差4, 偏差3, 偏差2, 偏差1, 二乗偏差5, 二乗偏差4, 二乗偏差3, 二乗偏差2, 二乗偏差1, 二乗和(SS)

使用例

シナリオ確認

自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。

プリセット1:基本

データポイント1: 1; データポイント2: 2; データポイント3: 3; データポイント4: 4; データポイント5: 5

データポイントの合計: 15; 平均: 3; 偏差5: 2; 偏差4: 1; 偏差3: 0; 偏差2: -1; 偏差1: -2; 二乗偏差5: 4; 二乗偏差4: 1; 二乗偏差3: 0; 二乗偏差2: 1; 二乗偏差1: 4; 二乗和(SS): 10

プリセット2:均等な広がり

データポイント1: 10; データポイント2: 15; データポイント3: 20; データポイント4: 25; データポイント5: 30

データポイントの合計: 100; 平均: 20; 偏差5: 10; 偏差4: 5; 偏差3: 0; 偏差2: -5; 偏差1: -10; 二乗偏差5: 100; 二乗偏差4: 25; 二乗偏差3: 0; 二乗偏差2: 25; 二乗偏差1: 100; 二乗和(SS): 250

プリセット3:クラスター化

データポイント1: 5; データポイント2: 6; データポイント3: 7; データポイント4: 8; データポイント5: 9

データポイントの合計: 35; 平均: 7; 偏差5: 2; 偏差4: 1; 偏差3: 0; 偏差2: -1; 偏差1: -2; 二乗偏差5: 4; 二乗偏差4: 1; 二乗偏差3: 0; 二乗偏差2: 1; 二乗偏差1: 4; 二乗和(SS): 10

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