計算ツール

帰無仮説が真であると仮定した場合に、計算されたものと同等かそれ以上に極端な検定統計量を観察する確率を計算します。

回帰分析において、従属変数の分散のうち、独立変数から予測可能な割合を計算します。

適合度または独立性の検定のためのカイ二乗統計量とp値を計算します。観測度数と期待度数または値が必要です。

ヒストグラム（度数分布の視覚的表現）を作成するためのクラス間隔と度数を決定するのに役立ちます。

プールド標準偏差を計算します。これは、2つの標本の標準偏差の推定値であり、等分散を仮定し、2標本t検定でよく使用されます。

プロセスにおける100万回の機会あたりの欠陥数を示す品質指標である、Defects Per Million Opportunities (DPMO)を計算します。

一定の時間または空間で発生するイベントの数を計算します。

範囲内のすべての結果が等しく起こりやすい連続一様分布の確率を計算します。

IQR * 1.5ルール（フェンスの計算）を使用して、データセット内の潜在的な外れ値を特定します。

ベルヌーイ試行で最初の成功を得るために必要な試行回数の確率を計算します。