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フィリップス曲線計算機

金融
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簡略化されたフィリップス曲線モデルを使用して、失業率に基づいて予想インフレ率を計算します。

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使い方

数ステップで使えます

入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。

ステップ 1

自然失業率(%), 実際の失業率(%), 予想インフレ率(%), インフレ感応度(係数) → インフレ率(%)

使用例

シナリオ確認

自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。

低失業率、インフレ上昇

自然失業率(%): 5 %; 実際の失業率(%): 4 %; 予想インフレ率(%): 2 %; インフレ感応度(係数): 0.5

インフレ率(%): 2.5 %

高失業率、インフレ低下

自然失業率(%): 5 %; 実際の失業率(%): 6 %; 予想インフレ率(%): 2 %; インフレ感応度(係数): 0.5

インフレ率(%): 1.5 %

安定した失業率、安定したインフレ

自然失業率(%): 5 %; 実際の失業率(%): 5 %; 予想インフレ率(%): 2 %; インフレ感応度(係数): 0.5

インフレ率(%): 2 %

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