高精度
真陽性 (TP): 90; 真陰性 (TN): 85; 偽陽性 (FP): 5; 偽陰性 (FN): 10
総予測数: 190; 精度: 0.9210526316 %
精度計算機
統計0.0(0)
分類モデルの精度を計算し、正しい予測の割合を表します。
このハブ内の他の項目:数学・統計の計算ツール
使い方
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
ステップ 1
真陽性 (TP), 真陰性 (TN), 偽陽性 (FP), 偽陰性 (FN) → 総予測数, 精度
使用例
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
中程度の精度
真陽性 (TP): 60; 真陰性 (TN): 50; 偽陽性 (FP): 20; 偽陰性 (FN): 30
総予測数: 160; 精度: 0.6875 %
低精度
真陽性 (TP): 30; 真陰性 (TN): 20; 偽陽性 (FP): 40; 偽陰性 (FN): 10
総予測数: 100; 精度: 0.5 %
ハブ
数学・統計の計算ツール をもっと見る
代数、幾何、三角法、確率、統計、平均値、zスコア、検定、グラフ作成の計算機を利用できます。
関連してよく計算されるもの
関連計算機
これらのリンクは、検索に戻らずに次に起こりやすい疑問へ進めるよう選ばれています。
Statistics
決定係数（R二乗）計算機
回帰分析において、従属変数の分散のうち、独立変数から予測可能な割合を計算します。
210 回表示計算機を開く
Statistics
カイ二乗検定計算機
適合度または独立性の検定のためのカイ二乗統計量とp値を計算します。観測度数と期待度数または値が必要です。
191 回表示計算機を開く
Statistics
P値計算機
帰無仮説が真であると仮定した場合に、計算されたものと同等かそれ以上に極端な検定統計量を観察する確率を計算します。
190 回表示計算機を開く
Statistics
t統計量計算機
母集団の標準偏差が不明な場合に仮説検定で使用されるt統計量を計算します。この計算機は、標本平均と母集団平均の差が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役立ちます。
187 回表示計算機を開く