高精度
真陽性（TP）: 90; 真陰性（TN）: 80; 偽陽性（FP）: 10; 偽陰性（FN）: 5
総予測数: 185; 精度: 0.9189189189 %
精度計算機
統計0.0(0)
真陽性（TP）、真陰性（TN）、偽陽性（FP）、偽陰性（FN）に基づいて、分類モデルの精度を計算します。精度は、全予測に対する正解予測の割合です。
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使い方
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
ステップ 1
真陽性（TP）, 真陰性（TN）, 偽陽性（FP）, 偽陰性（FN） → 総予測数, 精度
使用例
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
中程度の精度
真陽性（TP）: 70; 真陰性（TN）: 60; 偽陽性（FP）: 30; 偽陰性（FN）: 40
総予測数: 200; 精度: 0.65 %
低精度
真陽性（TP）: 40; 真陰性（TN）: 30; 偽陽性（FP）: 60; 偽陰性（FN）: 70
総予測数: 200; 精度: 0.35 %
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