高信頼度、小誤差
母集団のサイズ: 10,000 人; 信頼度: 99 %; 誤差範囲: 2 %; 回答の分布: 50 %
Zスコア: 2.58; p: 0.5; q: 0.5; サンプルサイズ: 2,937.97779; 丸めたサンプルサイズ: 2,938
サンプルサイズ計算ツール
統計0.0(0)
研究で必要な、希望する信頼度と誤差範囲を達成するために必要な最小サンプルサイズを推定します。
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使い方
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
ステップ 1
母集団のサイズ, 信頼度, 誤差範囲, 回答の分布 → Zスコア, p, q, サンプルサイズ, 丸めたサンプルサイズ
使用例
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
中程度の信頼度、中程度の誤差
母集団のサイズ: 1,000 人; 信頼度: 95 %; 誤差範囲: 5 %; 回答の分布: 50 %
Zスコア: 1.96; p: 0.5; q: 0.5; サンプルサイズ: 277.5401688; 丸めたサンプルサイズ: 278
低信頼度、大誤差
母集団のサイズ: 500 人; 信頼度: 80 %; 誤差範囲: 10 %; 回答の分布: 50 %
Zスコア: 1.28; p: 0.5; q: 0.5; サンプルサイズ: 37.85862171; 丸めたサンプルサイズ: 38
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