小規模データセット
データポイントの数: 25; データセットの最小値: 5; データセットの最大値: 55; クラスの数（推奨：sqrt(n)）: 5
最初のクラスの下限: 5; 範囲: 50; クラス幅: 10; 丸められたクラス幅: 10; 最初のクラスの上限: 15
ヒストグラム計算機
統計0.0(0)
ヒストグラム（度数分布の視覚的表現）を作成するためのクラス間隔と度数を決定するのに役立ちます。
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使い方
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
ステップ 1
データポイントの数, データセットの最小値, データセットの最大値, クラスの数（推奨：sqrt(n)） → 最初のクラスの下限, 範囲, クラス幅, 丸められたクラス幅, 最初のクラスの上限
使用例
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
中規模データセット
データポイントの数: 75; データセットの最小値: 10; データセットの最大値: 110; クラスの数（推奨：sqrt(n)）: 8
最初のクラスの下限: 10; 範囲: 100; クラス幅: 12.5; 丸められたクラス幅: 12.5; 最初のクラスの上限: 22.5
大規模データセット
データポイントの数: 150; データセットの最小値: 0; データセットの最大値: 100; クラスの数（推奨：sqrt(n)）: 10
最初のクラスの下限: 0; 範囲: 100; クラス幅: 10; 丸められたクラス幅: 10; 最初のクラスの上限: 10
ハブ
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