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幾何分布計算機

統計
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ベルヌーイ試行で最初の成功を得るために必要な試行回数の確率を計算します。

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使い方

数ステップで使えます

入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。

ステップ 1

成功確率 (p), 試行回数 (k) → 分散 (Var[X]), 期待値 (E[X]), k回目の試行で最初の成功の確率

使用例

シナリオ確認

自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。

成功確率 0.2, 試行回数 = 5

成功確率 (p): 0.2; 試行回数 (k): 5

分散 (Var[X]): 20; 期待値 (E[X]): 5; k回目の試行で最初の成功の確率: 0.08192

成功確率 0.5, 試行回数 = 2

成功確率 (p): 0.5; 試行回数 (k): 2

分散 (Var[X]): 2; 期待値 (E[X]): 2; k回目の試行で最初の成功の確率: 0.25

成功確率 0.8, 試行回数 = 1

成功確率 (p): 0.8; 試行回数 (k): 1

分散 (Var[X]): 0.3125; 期待値 (E[X]): 1.25; k回目の試行で最初の成功の確率: 0.8

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