小サンプル
グループ1のサンプルサイズ（n1）: 5; グループ2のサンプルサイズ（n2）: 5; グループ1の順位の合計: 30
グループ1のU統計量: 10; グループ2のU統計量: 15; U統計量（U1とU2の小さい方）: 10; Zスコア（大きなサンプル用）: -0.5222329679
マン・ホイットニーU検定計算機（ウィルコクソン順位和）
統計0.0(0)
正規性の仮定が満たされない場合に、2つの独立したグループ間の差を比較するためのノンパラメトリック検定を実行します。U統計量と関連するp値を計算します。
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使い方
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
ステップ 1
グループ1のサンプルサイズ（n1）, グループ2のサンプルサイズ（n2）, グループ1の順位の合計 → グループ1のU統計量, グループ2のU統計量, U統計量（U1とU2の小さい方）, Zスコア（大きなサンプル用）
使用例
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
等しいサンプルサイズ
グループ1のサンプルサイズ（n1）: 10; グループ2のサンプルサイズ（n2）: 10; グループ1の順位の合計: 120
グループ1のU統計量: 35; グループ2のU統計量: 65; U統計量（U1とU2の小さい方）: 35; Zスコア（大きなサンプル用）: -1.133893419
不均等なサンプルサイズ
グループ1のサンプルサイズ（n1）: 15; グループ2のサンプルサイズ（n2）: 10; グループ1の順位の合計: 180
グループ1のU統計量: 90; グループ2のU統計量: 60; U統計量（U1とU2の小さい方）: 60; Zスコア（大きなサンプル用）: -0.8320502943
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