計算ツール

各試行での成功確率が与えられた場合に、独立したベルヌーイ試行の固定回数で特定の成功回数を観測する確率を計算します。

帰無仮説が真であると仮定した場合に、計算されたものと同等かそれ以上に極端な検定統計量を観察する確率を計算します。

標本が母集団をどの程度正確に表しているかを測定する標準誤差を計算します。平均の標準誤差（SEM）と比率の標準誤差によく使用されます。

標準正規分布（Z分布）または任意の正規分布に関連する確率とパーセンタイルを計算します。

混同行列から派生した指標（精度、適合率、再現率、特異度など）を用いて、分類モデルの性能を評価します。

各データポイントと平均との絶対差の平均を計算します。

標本統計量（平均や割合など）の周りの範囲（+/-）を計算し、真の母集団パラメータが含まれる可能性が高い範囲を示します。

平均からの偏差の二乗和を計算します。これは、分散分析や回帰分析の重要な要素です。

データポイントが、その分布の平均から標準偏差のいくつ離れているかを計算します。

個々のデータ値を保持しながら、データの分布形状を視覚化するために数値データを整理するのに役立ちます。